职称

讲师

最高学历

博士研究生

最高学位

博士

导团队格

硕导

所学专业

交通信息工程及控制

指导学科

控制工程

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pengpeng@sust.edu.cn

学习工作经历

学习经历：

1.2017年9月~2020年12月，长安大学，博士；

2.2023年4月~至今   西北工业大学博士后

工作经历：

1. 2016年7月~2017年8月，西安闻泰通讯科技有限公司，软件研发工程师；

2. 2021年3月~至今   必赢437官方网站，讲师。

主要研究方向

（1）机器学习算法在多模态影像遗传学数据上的应用。使用机器学习算法对基因数据（例如 SNP、   DNA 甲基化）和神经影像数据（例如 fMRI、   CT、 PET）进行关联、融合分析， 以提取与疾病相关的生物标记物，为疾病的预防、诊断和治疗提供技术辅助。

（2）单片机、嵌入式系统设计及应用。使用8051单片机、PIC单片机、MSP430单片机、ARM7作为微控制器进行嵌入式软件开发；使用Protel、Protuse和Atum Designer软件设计电路原理图、绘制PCB电路板，进行嵌入式硬件开发。

主要科研成果

近5年主要科研论文：

[1] Peng Peng, YiPu Zhang,   YongFeng   Ju, KaiMing Wang, Vince D. Calhoun, YuPing Wang. Group   Sparse Joint   Non-negative Matrix Factorization on Orthogonal   Subspace for Multi-modal   Imaging Genetics Data Analysis[J].   IEEE/ACM Transactions on Computational Biology   and   Bioinformatics, 2020（SCI：中科院2区）；

[2] Peng Peng, YongFeng Ju,   YiPu   Zhang, KaiMing Wang, SuYing Jiang, YuPing Wang. Sparse   Representation and   Dictionary Learning Model Incorporating Group   Sparsity and Incoherence to   Extract Abnormal Brain Regions   Associated with Schizophrenia[J].  IEEE Access,   2020 （SCI: 中科院2区）；

[3] YiPu Zhang, Peng Peng, YongFeng Ju,   Gang   Li, Vince D. Calhoun, YuPing Wang. Canonical Correlation   Analysis of Imaging   Genetics Data Based on Statistical   Independence and Structural Sparsity[J]. IEEE Journal of Biomedical   and   Health Informatics, 2020 （SCI: 中科院2区）；

[4] Gang Li, Chao Wang, DePeng   Han, YiPu   Zhang, Peng Peng,   Vince D. Calhoun, YuPing Wang. Deep   Principal Correlated Auto-Encoders With   Application to Imaging   and Genomics Data Integration[J]. IEEE Access, 2020 （SCI: 中科院2区）

[5] Jiang S, Wang W, Jost T, Peng P, et al. An   ARMA-filter based SAGE algorithm for ranging in diffuse scattering   environment[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2022, 71(3):   3361-3366. （SCI: 中科院2区）。

科研项目：

（1）主持陕西省科学技术厅“精神分裂症的多模态影像遗传学数据分析方法研究及应用”项目；

（2）主持陕西省教育厅“基于脑网络的疾病诊断和病理分析方法研究”项目；

（3）主持必赢437官方网站自然科学基金预研项目“多模态影像遗传学数据融合分析及其在精神疾病中的应用”；

（4）参与陕西省自然科学基金项目“多模态影像遗传学数据融合分析及其在精神疾病中的应用”；

（5）参与中央高校基本科研业务费专项资金（自然科学类）项目“基于张量分解的多模态神经影像数据融合分析及应用”。

员工竞赛及获奖：

（1）获得2021年陕西省科技工作者创新创业大赛三等奖；

（2）指导老员工获得国家级创新创业训练项目；

（3）指导研究生获得“互联网+”老员工创新创业大赛省级铜奖；

（4）指导老员工获得全国老员工节能减排社会实践玉科技竞赛校级二等奖；

（5）指导老员工、研究生获得软件著作权和专利多项。